研究室紹介 (2025 年度版)

大規模ネットワーク
キャッシュネットワーク
キャッシング
ルーティング
GNN (Graph Neural Network)
強化学習・転移学習・メタ学習
グラフ低減・グラフ粗視化・グラフ疎化
ランダムウォーク
低軌道衛星
社会的学習
スパースモデリング
無線置局の最適設計 (NTT AS 研究所との共同研究)
時空間滞留システム (九工大との共同研究)

1. 情報通信技術の最先端に位置し、開拓者になる
2. 研究室のメンバがわれわれの強さの源である
3. 先人に学び、不断の改善でそれを超える

• 学生間の仲がよい
• チャレンジを求めている
• 学会発表をする
  • 2025 年度: 1 人あたり 2 回 (現時点)
  • 2024 年度: 1 人あたり 1.8 回
  • 2023 年度: 1 人あたり 1.333… 回
• 全員でよく話しあっている

FU_Box (学内関係者限定)
https://fukuoka-u.box.com/s/iuxoqp591yo7fs7utfrng8qzsewkz8v5

はい、問題ありません。 ○○ (例: 数学・プログラミング) が得意である方が望ましいですが、 現段階での能力ではなく、 「○○が好きになりたい」、 「○○に挑戦したい」、 「○○を上達したい」という気持ちを大事にします。

はい、問題ありません。 もちろん、履修している方が望ましい科目 (例: 計算機ネットワーク・ ネットワークシステム) は存在しますが、 履修していることが配属の条件ではありません。

研究ミーティングを定期的に実施します。 学生の皆さんによる企画で (不定期に) レクリエーションも実施しています。

いいえ。研究室メンバと相談した上で決めます。

現時点ではありません。 ただし、研究室メンバでの議論によって、 コアタイムを設けた方がよい、 と結論付けたのであれば、 そのようにします。

いいえ (勧めはしますが)。 プレ卒および卒業研究で用いる PC として、 一人ずつ Thinkpad X1 Carbon を貸し出しています。

いいえ。 学生の皆さんと話し合いながら、 学会発表するかどうかを決めています。

ただ、様子を見ている限りだと、 一人発表するとなると、 他の人もそれに触発されるようです。

ここ近年の恒例のチャレンジは「ある学会に研究室メンバ全員が発表する」です。 これも研究室メンバ全員で十分に議論した上で、実施しています。

はい。「今では」面白いと思っています。

正直に言って、 学生の皆さんが「面白い」と感じられるには、 時間を要すると思います (もちろん、何を面白いと感じるかは人それぞれですので、 その学生の方次第ではありますが)。

注: 年に依ります。

2024 年度は、スタッフがテーマ案を提示し、 メンバで議論しながら、 誰がどのテーマを実施するのかを決めてもらいました。 ここでのテーマ案とは、 スタッフがある程度道筋が見えているもの、 ほとんど見えていないものと様々です。

2025 年度は、学生が文献を調査し研究テーマを立案する、ということに挑戦しました。 100% 成功というわけではありませんが、 学生によるアイデアをもとにいくつかの研究テーマが生まれました。

中村までにご連絡ください。メールであれば、 r-nakamura[atmark]fukuoka-u.ac.jp までに、 面談を希望する旨を送ってください。

研究室メンバ全員が参加しますので、メンバの本音を聞くことができます。

• 日時: 8/2(土) 10:00am \(\sim\) 4:00pm
• 場所: 4 号館 4F 学生実験室

ただ、同時に、一般の来場者へも対応しますので、 じっくり話を聞きたい場合には別途面談されることを勧めます。